在最近的一系列推文中，人工智慧領域的知名人物Yann LeCun分享了他對DjVu影像壓縮格式的開發及其對機器學習(ML) 和AI 社群的深遠影響的經驗和見解。 LeCun 於 20 世紀 90 年代中期在 AT&T 實驗室啟動了 DjVu 項目，旨在創建一種透過網路分發高解析度掃描文件的有效方法。 DjVu 格式後來於 90 年代末/00 年代初發布，並被互聯網檔案館等平台採用。
LeCun 主動掃描並分發神經資訊處理 (NIPS) 會議論文集的舉措進一步體現了格式的用處。 LeCun 和他的團隊獲得了出版商摩根·考夫曼(Morgan Kaufman) 和麻省理工學院出版社(MIT Press) 的許可，這兩家公司並沒有從過去的訴訟中獲得收入，LeCun 和他的團隊在2000 年成功地透過免費網站使這些資源可供廣泛訪問。
此舉對於塑造 ML/AI 社群開放取用和快速共享的文化至關重要預印本出版品.大約在同一時間，社區對商業期刊出版商的抵制導致了開放獲取的免費期刊《機器學習研究期刊》(JMLR) 的創建，進一步支持了這一趨勢。
LeCun 還講述了與Springer 的一段有趣的插曲，Springer 是一家營利性出版商，擁有第一卷的版權的 NIPS。最初拒絕數位傳播的許可，但針對 Springer 高管的大量電子郵件請求導致這一決定迅速逆轉，凸顯了社區的集體影響力。
DjVu 專案的其他貢獻者，例如Léon Bottou 和Patrick Haffner，因他們的貢獻而受到LeCun的認可重要的角色。此格式的影響超出了學術界，影響了 Google 的圖書掃描計劃和互聯網檔案館的百萬圖書項目等項目。
LeCun 的思考揭示了數位時代知識產權不斷發展的動態，強調了開放的重要性-獲取資源以實現知識民主化並促進機器學習和人工智慧等領域的創新。