OpenAI 對其嵌入模型和 API 工具系列進行了重大更新，標誌著在人工智慧領域。本文全面概述了新模型、它們的意義以及它們對開發人員和使用者的影響。
引進新的嵌入模型
OpenAI 推出了兩種新的嵌入模型，名為text-embedding-3-small 和text -embedding- 3-大號。嵌入是表示自然語言或程式碼等內容中的概念的數字序列，使機器學習模型和演算法更容易理解不同元素之間的關係。新模型提供了不同的尺寸，小模型有512、1536，大模型有256、1024和3072，滿足不同的計算需求和效率要求。
成本效益
此更新的一個突出特點是成本顯著降低。新型號的價格比以前的型號低 80%。這項定價策略旨在讓更廣泛的開發者和使用者更容易使用先進的人工智慧工具，促進人工智慧應用的創新和創造力。
技術挑戰與解決方案
不同尺寸的新模型的引入帶來了一定的挑戰，特別是對於使用pgvector-extensions進行儲存的開發人員來說嵌入。主要的重點是如何在同一個資料庫表中管理多個向量維度，同時保持高效率的查詢機制。解決此問題的策略包括填充現有向量以適應所需的最大維度，並為每個維度大小建立多個列或表。這些方法雖然不乏挑戰，但反映了人工智慧開發不斷發展的本質以及對適應性資料庫管理實踐的需求。
更廣泛的意義
這些模型的發布不僅僅是技術更新；它標誌著 OpenAI 方法的轉變，使人工智慧更容易獲得且更具成本效益。透過降低進入的經濟壁壘，OpenAI 正在鼓勵更廣泛地採用人工智慧技術，從而有可能在各個行業帶來更多創新用途和應用。
結論
OpenAI 的新嵌入模型和 API 更新代表了 AI 產業向前邁出的重要一步。透過提供更有效率、更通用且更具成本效益的解決方案，他們正在為更廣泛的人工智慧技術實驗和應用鋪平道路。隨著人工智慧領域的不斷發展，這些更新凸顯了該領域持續創新和可訪問性的重要性。