最近，Meta 慶祝了其基礎人工智慧研究 (FAIR) 團隊成立十週年。 Yann LeCun 對人工智慧現狀及其未來潛力的看法凸顯了這一場合。人工智慧領域知名人士LeCun的發言特別圍繞著不斷變化的人工智慧技術環境以及通往人類水平人工智慧的路徑。
Nvidia 在人工智慧硬體市場的卓越地位是 LeCun 批評的一個重要面向。憑藉其尖端的圖形處理單元 (GPU)（對於 ChatGPT 等大型語言模型的訓練至關重要），Nvidia 已成為世界上最有價值的晶片製造商。從比喻意義上講，LeCun 將目前的情況稱為“人工智慧戰爭”，而英偉達則被描述為“提供武器”。值得注意的是，這項聲明反映了英偉達在人工智慧業務中的重要地位，以及其硬體在推動人工智慧研發方面所發揮的重要作用。
LeCun 對即將到來的人工智慧與人類同等的水平表示懷疑。他強調需要達到「狗」和「貓」級別的人工智慧，作為通往人類級別智慧之路的中間步驟，這與某些行業高管的積極觀點形成鮮明對比。基於這種謹慎的態度，人工智慧進步的重要里程碑似乎尚未達到。
此外，LeCun也表達了他對目前量子計算技術能力的擔憂。儘管谷歌和微軟等競爭對手在這項技術上做出了巨大努力，但他認為傳統運算在解決許多困難時仍然比量子解決方案更有效。考慮到這一點，Meta 選擇將其資源引導到不同的方向，從而將自己與其他數位巨頭區分開來。
此外，LeCun 描述了 Meta 創建人工智慧的方法論，即對多模態 AI 系統的研究。這些系統能夠分析音訊、圖片和視訊等多種資料類型，其發展帶來了進步，例如 Project Aria 開發的擴增實境眼鏡。儘管 LeCun 非常依賴 Nvidia 製造的 GPU 來訓練人工智慧軟體，但他預測將會向專門用於深度學習大腦加速的處理器過渡。這表明Meta正在採取主動的方式來響應和改變人工智慧硬體的環境。