以下是如何快速发现 deepfake 加密货币骗局——网络安全高管

已敦促加密货币投资者密切关注即将到来的“deepfake”加密货币骗局,随着数字分身技术的不断发展,观众更难将事实与虚构区分开来。 区块链安全公司 Halborn 的首席运营官

已敦促加密货币投资者密切关注即将到来的“deepfake”加密货币骗局,随着数字分身技术的不断发展,观众更难将事实与虚构区分开来。

区块链安全公司 Halborn 的首席运营官 David Schwed 告诉 Cointelegraph,加密货币行业比以往任何时候都更“容易”受到 deepfakes 的影响,因为“时间是决策的关键”,这导致验证视频真实性的时间更少。

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根据 OpenZeppelin 的技术作家 Vlad Estoup 的说法,Deepfakes 使用深度学习人工智能 (AI) 通过操纵和改变原始媒体来创建高度逼真的数字内容,例如交易所视频、照片和音频中的面孔。

Estoup 指出,加密货币诈骗者经常使用 deepfake 技术制作知名人士的虚假视频来实施诈骗。

此类骗局的一个例子是 2022 年 11 月 FTX 前首席执行官 Sam Bankman-Fried 的深度伪造视频,其中诈骗者使用 Bankman-Fried 的旧采访录像和语音模拟器将用户引导至一个承诺“将你的加密货币加倍”的恶意网站。 ”

Schwed 说,加密的易变性导致人们恐慌并采取“安全胜于遗憾”的方法,这可能导致他们陷入深度伪造的骗局。 他指出:

“如果 CZ 发布了一个视频,声称将在一个小时内停止提款,你是要立即提取资金,还是要花几个小时试图弄清楚消息是否属实?”

不过,Estoup 认为,尽管 deepfake 技术正在快速发展,但它还不是“与现实无法区分”。

如何识别 Deepfake:观察眼睛

Schwed 建议快速发现深度造假的一种有用方法是观察对象何时眨眼。 如果它看起来不自然,那么它很可能是 Deepfake。

Schwed 解释说,这是因为 deepfakes 是使用互联网上的图像文件生成的,拍摄对象通常会睁着眼睛。 因此,在 deepfake 中,需要模拟对象眼睛的眨眼。

Schwed 说,最好的识别方式当然是提出只有真正的个人才能回答的问题,例如:“我们上周在哪家餐厅共进午餐?”

Estoup 表示,还有可用的人工智能软件可以检测深度换脸,并建议人们应该留意这一领域的重大技术进步。

他还给出了古老的建议:“如果它好得令人难以置信,那它可能就是这样。”

“哎呀” Elon Musk 警告用户提防最新的 deepfake 加密货币骗局

去年,币安的首席传播官帕特里克希尔曼 (Patrick Hillman) 在 2022 年 8 月的一篇博文中透露,有人利用他的深度伪造进行了一场复杂的骗局。

希尔曼指出,该团队多年来利用以前的新闻采访和电视节目来制造深度伪造,并“愚弄了几位高度智能加密货币成员”。

当他开始收到在线消息感谢他花时间与项目团队讨论可能在币安.com 上列出他们的资产时,他才意识到这一点。

本周早些时候,区块链安全公司慢雾科技指出,2022 年发生了 303 起区块链安全事件,其中 31.6% 是由网络钓鱼、地毯式诈骗和其他诈骗引起的。


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