認知實驗室推出了一款名為Devin 的突破性人工智慧，他是第一位元能夠自主執行任務的人工智慧軟體工程師完成複雜的編碼任務。這項里程碑由 Founders Fund 領投的 2,100 萬美元 A 輪融資資助，展示了人工智慧徹底改變科技產業的潛力。
Devin 與其他編碼助手的不同之處在於，他不僅提供代碼片段建議，還透過規劃、執行和調試整個專案。它在沙盒環境中配備了標準開發人員工具，使其能夠像人類工程師一樣操作。它在SWE-bench 基準測試上的表現尤其引人注目，它在沒有協助的情況下解決了13.86% 的實際GitHub 問題，比之前的最佳水平1.96% 有了顯著飛躍。
Devin 能力的更廣泛影響是深遠的。它展示了學習新技術、建置和部署應用程序，甚至訓練和微調其他人工智慧模型的能力。這種自我改進功能引發了人們對人工智慧在未來發展中的作用以及它是否會導致對人類程式設計師的需求減少的疑問。</span>
軟體工程界的反應不一，許多人對潛在的工作流失和如此快速的技術進步的倫理考量。雖然有些人擔心人工智慧過度擴張的風險，但有些人對像Devin 這樣的人工智慧可以為人類開發者提供的生產力和創作自由度的提高持樂觀態度。
此外，Devin 的出現引發了關於科技業工作未來的討論，紛紛猜測關於人工智慧工具如何重塑就業和創新格局。它也提出瞭如何在區塊鏈和加密貨幣領域利用這些工具的問題，這些領域對熟練程式設計師的需求很高。
Devin 在 Upwork 等平台上的部署也顯示自由編碼工作的完成方式可能發生轉變。隨著人工智慧的不斷發展，零工經濟可能會轉變，人工智慧將承擔更多傳統上為自由工作者保留的角色。
Cognition Labs 的後續步驟包括提高Devin 的能力並將早期訪問範圍擴展到更多用戶，旨在增強目前的工程工作流程並激發解決問題的新方法。
當我們站在軟體工程領域人工智慧革命的邊緣時，產業必須找到微妙的平衡在利用像德文這樣的人工智慧的力量和保護人類專業知識的價值之間。人工智慧在軟體開發領域的旅程才剛開始，其軌跡將值得密切關注。