人工智慧 (AI) 對就業市場的影響日益明顯，尤其是在該領域軟體工程。 Motherboard 和Blind 進行的一項涉及9,388 名工程師的調查揭示了一個嚴峻的現實：大約90% 的工程師發現，與疫情前相比，現在找到工作更加困難，其中66% 的工程師表示，現在找工作已經變得“困難得多”。更難。”只有 6% 的參與者表達了這種觀點，他們表示如果失去目前的職位，他們有信心找到同等的工作。
工程師日益增長的擔憂與科技業更廣泛的趨勢相一致。根據ResumeBuilder.com 的一項研究，37% 使用人工智慧的公司在2023 年已經更換了員工，44% 的公司預計2024 年將因人工智慧而進一步裁員。對人工智慧技能的需求正在增加，96%的公司在2024 年招募員工時青睞人工智慧技能具有人工智慧專業知識的候選人。
這些趨勢不僅正在重塑當前的勞動力，還正在重塑教育和職業規劃的未來。諾貝爾經濟學獎得主克里斯托弗·皮薩里德斯(Christopher Pissarides) 發表的一項重要聲明表明，由於人工智慧技術的進步，大多數學習STEM（科學、技術、工程、數學）的學生可能很難找到工作。這尤其令人擔憂，因為人工智慧工程師可能在不知不覺中播下了自己過時的種子，創造出最終可能取代其開發中涉及的工作的人工智慧系統。
這種情況對目前的軟體工程師來說也充滿挑戰。例如，失業的軟體工程師 Joe Forzano 自 3 月以來已經申請了 250 多個職位，經歷了多輪面試但沒有成功。他的經歷反映了業內許多人的情況，80%的軟體工程師認為過去一年就業市場的競爭變得更加激烈。
科技業就業追蹤網站Layoffs.fyi 報告稱，2017 年科技業裁員人數超過40 萬人。2022 年和 2023 年。儘管如此，與非技術職位相比，軟體工程師似乎相對更安全，最近的分析顯示，科技公司工程部門的裁員人數明顯低於營銷和銷售等其他部門。
就業市場的轉變不僅是當前專業人士關心的問題，也是學生關心的問題。隨著人工智慧技術的快速發展，學生甚至在進入職場之前就被迫重新考慮自己的職涯規劃和期望。麻州大學阿默斯特分校電腦科學教授 Timothy Richards 強調了在 ChatGPT可以執行基本的編碼任務。這種轉變需要改變教學方法，更著重於科技如何解決問題的概念性思考，而不僅僅是編碼技能。
總而言之，人工智慧革命正在重塑科技行業的就業市場，要求技能的轉變，教育、職涯規劃。雖然人工智慧的進步帶來了效率和創新，但它也引發了人們對工作保障以及對適應不斷發展的技術環境的勞動力需求的擔憂。