社交媒體巨頭 Meta 正在著手向人工智慧 (AI) 進行重大轉變，首席執行官馬克扎克伯格宣布對英偉達的先進電腦晶片進行大量投資，以增強其人工智慧能力。這項開發是 Meta 整合和提升其人工智慧研究和產品開發工作策略舉措的一部分。
使用Nvidia 的H100 GPU 建造強大的人工智慧基礎設施
Meta 的路線圖包括到 2024 年底整合 Nvidia 數量驚人的 350,000 個 H100 顯示卡。這些 GPU、以其先進的功能而聞名，對於Meta 的人工智慧基礎設施至關重要，特別是在通用人工智慧(AGI) 的開發中。 AGI代表了人工智慧的一次飛躍，旨在讓機器實現類似人類的認知能力。這項巨額投資使 Meta 走在人工智慧技術的最前沿，標誌著 Meta 堅定地致力於在人工智慧領域的開拓。
合併人工智慧研究與產品開發
Meta 正在進行重大內部重組，以更好地協調其人工智慧研究和產品開發。這涉及將其基礎人工智慧研究 (FAIR) 團隊與人工智慧產品部門 GenAI 合併。此次整合旨在加速人工智慧研究向消費產品的轉化，簡化流程並促進人工智慧技術的快速進步。
Meta 的下一代 Llama 3 大語言模型
根據這些進步，Meta 已開始訓練其下一代 Llama 3 大語言模型。該模型是 Meta 重點從主要人工智慧研究轉向將人工智慧整合到其社交媒體產品、AR/VR 硬體和消費者應用程式的一部分。 Llama 3 模型代表 Meta 致力於將人工智慧更深入地嵌入其產品生態系統。
Meta 的人工智慧驅動的未來願景
這些發展與 Meta 對由增強和虛擬實境驅動的元宇宙的願景相一致。這個願景需要新設備（例如智慧眼鏡）來與人工智慧互動。祖克柏對此願景的承諾體現在公司更名為 Meta 以及對人工智慧和相關技術的積極投資。
比較業界巨頭
為了正確看待Meta 的人工智慧計劃，亞馬遜最近宣布了一個擁有100,000 個Trainium2 晶片的系統，而甲骨文則推出了該系統配備 32,000 個 Nvidia H100 GPU。相比之下，Meta 計劃總共600,000 個GPU（包括來自Nvidia 和其他供應商的GPU），這表明了其建立科技行業最大的計算系統之一的雄心。
總之，Meta 的策略投資和組織變革反映了對人工智慧的重大轉向，特別關注將先進的人工智慧模型整合到其產品陣容中。這項舉措顯示了技術領域向人工智慧驅動的創新和產品開發的更廣泛趨勢。