牛津大學最近與美國和德國機構合作進行的一項調查提供了有趣的見解人工智慧(AI) 的發展速度挑戰了先前的預測。該研究顯示人工智慧在未來十年內實現人類水平的可能性很大（50%），這引發了人們對其到2116 年對就業市場和社會的潛在影響的質疑。
從歷史上看，人工智慧的發展一直是激烈爭論和猜測的話題。牛津大學的調查與先前的專家意見一致，顯示人工智慧能力的時間表正在加快。這項發現與人工智慧研究的更廣泛趨勢一致，人工智慧研究的進展往往超乎預期。例如，牛津馬丁學院的研究人員強調了生成式人工智慧的雙重性質：它具有實現創新民主化和提高生產力的潛力，但也存在失業和社會不平等的風險。
牛津大學的調查結果與其他專家調查產生了共鳴，例如 Grace 等人的調查。 （2022）和張等人。 （2022），該報告也預測了未來幾十年人工智慧的重大進步。這些調查共同表明，未來人工智慧不僅可以執行日常任務，還可以參與互動超出人類能力的複雜的、與經濟相關的活動。
人工智慧的變革性影響不僅限於少數領域。麥肯錫關於生成人工智慧的2023 年報告強調了不同的產業- 來自教育和製藥領域的技術和金融服務 - 即將迎來顛覆。該報告強調了人們對新一代人工智慧的高度期望，75%的受訪者預計在不久的將來該行業將發生重大變化。值得注意的是，與過去科技浪潮中以製造業為重點的顛覆相比，人工智慧的影響預計在知識密集型產業更為明顯。
如牛津報告所述，人工智慧開發的關鍵挑戰之一是確保公平的存取和使用解決人工智慧系統固有的偏見。人工智慧的進步帶來了資料不準確、網路安全威脅和智慧財產權侵權等風險。此外，各國和組織利用人工智慧的能力不同可能會加劇現有的不平等。
該調查也涉及人工智慧相關就業的不斷變化的性質。組織尋求支持人工智慧雄心的角色發生了轉變，快速工程等新興角色越來越受到重視。這項變化凸顯了人工智慧時代就業市場的動態本質，重新培訓技能變得至關重要。
總而言之，2023 年牛津大學的調查以及支持性研究描繪了一幅快速發展的人工智慧的圖景景觀。人工智慧有可能比預期更早達到人類層級的智能，這對就業市場、社會結構和全球不平等的影響是深遠的。政策制定者、行業領導者和國際社會面臨的挑戰是如何利用人工智慧的潛力，同時降低其風險，確保未來人工智慧的好處能夠被廣泛獲取並公平分配。