為了彌合 ML（機器學習）運算差距，Voltage Park 推出了強大的雲端人工智慧開發基礎設施將於2023 年10 月29 日發布。目前的市場狀況受到先進ML 運算資源嚴重短缺的影響，新創公司、研究人員和大型AI 實驗室競相購買或租賃用於ML 訓練的最新晶片。這種稀缺性只對資源充足的人有利，嚴重抑制了全面的創新。
Voltage Park 執行長Eric Park 強調了這種計算短缺對人工智慧創新者的不利影響，表示：「機器學習團隊和人工智慧創始人必須等待數月或支付高昂的費用才能獲得最新的硬體來訓練他們的模型。我們希望糾正這種不平衡並加速人工智慧領域的前沿工作。」
穿越機器學習計算泥淖
機器學習計算市場面臨許多挑戰：
長期合約：大多數提供者執行嚴格的合同，迫使公司多年租賃大型計算集群—對於需要更大靈活性的小型實體來說，這種情況遠非理想。
可用性：對於有能力購買的人來說，延長的交貨時間讓他們在競爭對手前進時等待。
成本：主要雲端供應商的高額GPU 租賃費率往往讓新創公司和研究實驗室望而卻步，更是如此對於專注於大型模型的團隊來說，成本效率至關重要。
揭開Voltage Park雲端擴充的面紗
Voltage Park 的基礎設施價值高達10 億美元，被譽為全球最大的機器學習計算雲之一，包括約 24,000 個 NVIDIA H100 GPU。此叢集配備80GB H100 SXM5 GPU，與3.2T InfiniBand完全互連，初步為需要峰值效能的大規模使用者提供裸機存取。路線圖包括擴展對短期租賃和按小時計費的支持，同時整合 Slurm、Kubernetes 和 Mosaic 等工具，以無縫整合到現有的培訓框架中。
Ripple共同創辦人Jed McCaleb創立的Navigation Fund旗下子公司Voltage Park已經啟動為Imbue 等著名人工智慧公司提供服務，並為Character.ai 和Atomic AI 等其他人工智慧領先公司提供服務，目前正處於最終確定階段。整個運算能力預計將於明年初投入運作。
Imbue 執行長邱侃軍稱讚Voltage Park 促進了對關鍵計算資源的更快訪問，從而大大提高了提高他們的模型訓練性能。
隨著基礎設施的不斷發展，Voltage Park 正在徵求潛在客戶的反饋意見，以定制集群以適應無數的用例，從實驗、訓練、微調到推理。