在一篇題為「表情符號驅動的加密資產市場反應」的研究論文中，一組國際研究人員揭示了闡述表情符號在影響加密貨幣市場方面發揮的重要作用。這項研究由中國復旦大學的左曉睿、台灣國立陽明交通大學的陳耀宗和德國洪堡大學的沃爾夫岡·卡爾·哈德爾領導，探討了表情符號情緒與比特幣等關鍵市場指標之間的相關性價格和 VCRIX 指數。
社群媒體平台（特別是Twitter）在塑造加密貨幣市場趨勢和投資人情緒的影響力日益增強境界得到了廣泛的認可。然而，視覺元素（特別是表情符號）的作用仍然相對未被探索。這項研究旨在透過利用先進的人工智慧驅動的分析來解碼和量化透過表情符號表達的情緒，從而彌補這一差距。
研究採用了最先進的工具，例如 GPT-4 和經過微調的基於Transformer 的BERT模型，用於多模態情緒分析。表情符號是一種超越語言障礙的通用語言，提供了一種獨特的表達方式，封裝了僅在文本中可能不存在或含糊不清的情感和反應。透過將表情符號轉化為可量化的情緒數據，研究人員能夠發現有關市場動態的寶貴見解。
研究結果表明，基於表情符號情緒的策略有助於避免市場大幅下滑並穩定回報。透過將先進的人工智慧驅動分析整合到財務策略中，可以對數位通訊與市場動態之間的相互作用獲得更細緻的視角。這項研究強調了將表情符號情緒分析納入交易策略的實際好處，使市場參與者能夠更準確地識別和預測趨勢。
為了實現他們的結果，研究人員開發了一種創新方法，將文字資料與視覺表現力相結合內容，特別是表情符號。他們利用 GPT4 工具集將表情符號的視覺表示轉換為描述性文本，然後將其與相應的 Twitter 文本合成以創建豐富的資料集。透過變壓器層增強的 Bert 嵌入應用可以提取這些表情符號增強文字中的嵌入情緒。
研究團隊的方法也涉及將從這些嵌入中得出的情緒分析與加密貨幣二級市場趨勢相關聯，使用以BTC價格和VCRIX指數為基準。這種綜合方法可以更準確地描述市場情緒，提供有助於更好的市場預測和分析策略的見解。
這項研究在理解社群媒體表達與加密貨幣市場走勢之間的相互作用方面向前邁出了重要一步。它強調了在情緒分析中考慮文字和視覺元素的重要性，並為該領域的進一步研究奠定了基礎。透過將表情符號的力量作為數位通訊不可或缺的一部分，市場參與者可以在動態的加密貨幣領域中獲得競爭優勢。
該研究得到布加勒斯特ASE 的IDA 數位資產研究所的支持，並獲得了來自布加勒斯特的額外資助捷克科學基金會和玉山獎學金。研究的詳細方法、結果和含義可以在已發表的研究論文中找到，為對加密貨幣、社交媒體和市場動態感興趣的學者、行業專業人士和投資者提供了寶貴的資源。