最近在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，人們重點關注了人工智慧（AI ），尤其是其能源消耗。 OpenAI 執行長 Sam Altman 強調，迫切需要能源突破來維持先進人工智慧模型的開發和運行，例如 ChatGPT和Anthropic的Claude。 Altman 的行動呼籲反映出科技業對人工智慧技術的環境足跡日益關注。
人工智慧的能量強度
人工智慧（尤其是大型語言模型 (LLM)）的功耗需求非常巨大。 Altman 指出，目前開發此類人工智慧模型的方法涉及使用數以萬計的圖形處理單元（GPU），導致訓練週期和訓練後的耗電量要求極高。目前的情況是，人工智慧模型的能耗很快就會相當於整個國家的用電量。
融合解決方案
為了回應這些挑戰，Altman 主張投資核融合作為潛在的解決方案。聚變能源涉及將原子融合在一起釋放能量，被視為一種零碳解決方案，可以升級電網以滿足人工智慧技術的需求。 Altman 已經在這一領域進行了大量投資，於2021 年向聚變新創公司Helion Energy 捐贈了3.75 億美元。Helion 此後簽署了一項為微軟提供能源的協議，微軟不僅是OpenAI 最大的財務支持者，還為AI 提供計算資源開發。
全球視角
在世界經濟論壇會議期間的彭博社活動上發表演講時，奧爾特曼強調需要採取更氣候友善的方式能源，包括更便宜的太陽能和儲存以及聚變。他也表達了世界接受核分裂作為能源的願望。這一立場強調了探索多種途徑來解決未來人工智慧模型能源需求的重要性。
行動的緊迫性
對能源突破的呼籲不僅僅是支持下一代人工智慧技術；它還涉及解決這些進步對環境的影響。人工智慧產業的碳足跡變得越來越明顯，引發了人們對當前實踐可持續性的擔憂。隨著人工智慧越來越融入各個領域，其能源消耗必將急劇增加，因此需要在能源生產和儲存方面立即採取行動和創新。
結論
Sam Altman 在達沃斯論壇上的發言揭示了人工智慧發展與環境可持續性的關鍵交叉點。隨著人工智慧技術的進步，該行業必須同時解決不斷增長的能源需求和環境影響。對聚變能源等解決方案的追求不僅有望維持人工智慧的發展，而且有助於實現更永續和環境友善的未來的更廣泛目標。