生物醫學和健康的前景如何正在被ChatGPT和其他大型語言模型（LLM）？最近，一題為「ChatGPT 和大語言模型在生物醫學和健康領域的機會和挑戰」深入探討了像ChatGPT 這樣的大語言模型(LLM) 在生物醫學和健康領域的多方面作用，強調了它們的重大貢獻以及挑戰和限制他們面對。
在生物醫學和健康領域，法學碩士正在徹底改變幾個關鍵領域。它們在生物醫學資訊檢索、文獻檢索、問題解答和文章推薦方面發揮著重要作用——所有這些對於明智的臨床決策和知識獲取都至關重要。另一個重要的應用是問答系統，這些模型支持臨床決策並有助於醫學教育。法學碩士總結醫學文本的能力也值得注意，因為它有助於將廣泛的醫學資訊濃縮成更易於管理和理解的摘要。資訊擷取是這些模型擅長的另一個領域，將非結構化生物醫學文本資料組織成結構化格式。最後，法學碩士在醫學教育中的使用標誌著一個新興的研究和開發領域，為學習和培訓開闢了新的途徑。
然而，法學碩士在這些領域的部署高風險領域並非沒有挑戰。一個主要問題是這些模型的局限性，特別是在應用於生物醫學和健康等關鍵領域時。公平和偏見問題也很突出，因為法學碩士可能會無意中延續其培訓數據中存在的偏見，這可能導致醫療保健方面的不平等。鑑於患者資料的敏感性和隱私洩露的可能性，隱私問題是另一個重大挑戰。在醫學和醫療保健領域使用法學碩士的法律和道德影響也是持續爭論的主題，強調需要一個強有力的法律框架來確保這些技術的安全和負責任的應用。最後，該文件指出很難全面評估這些模型，特別是考慮到問答和文本摘要等任務所需的專家評估的勞動密集且成本高昂的性質。跨度>
總而言之，雖然像ChatGPT 這樣的法學碩士有儘管在生物醫學和健康領域取得了顯著的進步，超越了以前的文本生成方法，並顯示出對該領域各個方面帶來革命性變革的潛力，但其應用也伴隨著巨大的風險和挑戰。其中包括捏造資訊、法律和隱私問題，以及需要進行詳盡的評估以確保其在醫療保健等敏感領域的安全性和有效性。