產生人工智慧（GenAI）與英國公共部門的整合正在顯著加速，重塑公共服務的運作方式。艾倫圖靈研究所進行的一項題為「生成式AI 已經在公共部門廣泛使用」的研究對938 名公共服務專業人員進行了調查，結果顯示，45% 的人知道GenAI 在其所在領域的使用，其中22% 的人積極使用它。這種趨勢在各個領域都有體現，包括醫療保健、教育、社會工作和緊急服務。 GenAI 易於存取且通常免費，與傳統的自上而下的技術部署不同。它是由「街頭官僚」的需求驅動的，表明公共部門運作發生了自下而上的重大轉變。生成式人工智慧是指能夠根據特定輸入或提示創建新內容（例如文字、圖像或資料）的人工智慧系統。這些系統使用通常基於深度學習等機器學習技術的高級演算法來分析大型資料集中的模式、結構和關係。透過從這些數據中學習，GenAI 可以產生新穎而現實的輸出，與使用者設定的上下文和參數保持一致。 GenAI 具有廣泛的應用範圍，從起草電子郵件和報告到創建教育材料和協助決策過程。它的靈活性和易用性使其能夠被廣泛的受眾所使用，包括各個領域的專業人士。至關重要的是，GenAI 的運作方式是增強人類能力，自動執行重複或耗時的任務，並提高創造力和生產力，而不是取代人類輸入。正如在公共部門所看到的，它的採用可以顯著影響營運效率和服務提供，儘管它也引發了有關準則、道德使用和責任的問題。例如，醫療保健領域的預測分析和資源分配系統受益於 GenAI，而規劃和開發則利用空間分析。儘管取得了這些進步，英國公共服務生產力在 1997 年至 2019 年間僅平均每年增長 0.2%。GenAI 的廣泛部署可能會提高生產力，特別是考慮到該行業的官僚工作量很高。研究表明，GenAI 可以顯著影響生產力，特別是對於新手和低技能工人而言。2023 年初的統計數據表明，8.2% 的全球公司員工使用 ChatGPT，其中英國的比例更高。在特定領域，教育部報告了教師對 GenAI 的各種使用。加拿大聯邦公共服務調查發現，11.2% 用於工作目的，凸顯了 GenAI 在公共服務中的快速部署。儘管英國政府對 GenAI 的使用提供了指導，但專業人士仍缺乏意識和清晰度。該指南重點關注數據敏感性、偏見和錯誤訊息等風險，但也鼓勵對新技術的好奇心。隨後推出了針對具體行業的指導意見，但這些指導意見的有效性和認知度仍不確定。調查方法包括透過 Qualtrics 在線收集數據，從關鍵公共部門領域招募參與者。受訪者的人口統計資料多種多樣，涵蓋廣泛的年齡、性別和專業資歷。調查的重點是了解公共部門對 GenAI 的採用、信任、理解和關注。有趣的是，除了緊急服務之外，在所有受調查的行業中，GenAI 的使用率都超過了其他人工智慧形式。大學和學校專業人士報告的使用率最高，而 NHS、緊急服務和社會護理方面的水平較低。 GenAI用戶對人工智慧技術表現出高度信任，了解其運作方式，並對其未來在提高生產力方面的作用持樂觀態度。然而，GenAI 產出的責任清晰度仍然很低。大多數受訪者並不擔心人工智慧取代他們的工作，並對人工智慧改善公共服務持樂觀態度，儘管他們承認英國錯過了人工智慧利用的機會。總之，GenAI 正在英國公共部門取得重大進展。它自下而上的採用表明在其使用中增強了個人代理性，滿足了多樣化的專業需求。然而，缺乏明確的指導方針和責任以及公眾對人工智慧的不同態度等挑戰阻礙了其充分發揮潛力。 GenAI 公共部門的未來取決於平衡這些方面，可能會重新定義生產力和官僚效率。