簡介
在人工智能 (AI) 領域，生成式預訓練 Transformer (GPT) 已成為一種改變遊戲規則的語言模型。 GPT 由 OpenAI 開發，在支持多種自然語言處理 (NLP) 應用程序方面發揮了重要作用，包括 AI 聊天機器人 ChatGPT。
什麼是 GPT？
GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的縮寫，是一種生成文本的機器學習模型。它經過大量文本數據的預訓練，然後進行微調以執行特定任務。 GPT 基於 Transformer 的架構使其能夠管理文本中的遠程依賴關係，使其成為 NLP 領域的強大工具。
GPT 在 ChatGPT 中的作用
ChatGPT 是一款人工智能聊天機器人，利用 GPT 技術生成與人類對話非常相似的響應。它學習並評估深度學習模型，這使其能夠從數據集創建文本，並以類似於人類的方式對用戶查詢提供響應。
ChatGPT 的訓練模型被稱為人類反饋強化學習 (RLHF)。在這個模型中，人類模擬與人工智能的對話，然後人工智能根據它們與自然人類對話的相似程度來調整其響應。這一迭代過程有助於 ChatGPT 隨著時間的推移提高對用戶查詢的理解。
從 GPT-3.5 到 GPT-4 的演變
GPT-4 是“OpenAI 最先進的系統，可產生更安全、更有用的響應”，代表著 GPT-3.5 的重大飛躍，在準確性、推理能力和管理擴展對話的能力方面表現出改進。 GPT-3.5 作為文本到文本模型運行，而 GPT-4 則作為數據到文本模型運行。這種區別使得 GPT-4 不僅可以處理文本，還可以處理視覺輸入，從而拓寬了其應用範圍。
在創意輸出方面，GPT-4 在生成故事、詩歌或散文方面表現出更高的連貫性和創造力。它還展示了對複雜數學和科學概念的更好理解，使其成為處理技術或專業內容的寶貴工具。
儘管其功能令人印象深刻，但 ChatGPT 中使用的 GPT 也有其局限性。其中包括：理解文本、知識有限、算法偏差、訓練數據限制、事實準確性參差不齊的難度。
結論
GPT 在支持 ChatGPT 等人工智能技術方面發揮著至關重要的作用。它有助於從數據集生成文本，並以非常類似於人類對話的方式提供對用戶查詢的響應。雖然它確實有局限性，但 GPT 徹底改變我們與機器交互的潛力是巨大的。隨著技術的不斷發展，GPT 和類似模型的未來可能性確實令人興奮。