為了降低內部和 OpenAI 項目的開發成本，據報導，微軟一直在開發其秘密擁有人工智能 (AI) 芯片。這個名為“Athena”的項目自 2019 年以來一直在進行中，似乎旨在減少公司對 Nvidia GPU 的依賴。根據 Google 搜索，Nvidia 的 H100 GPU 是訓練機器學習系統的較受歡迎的選擇之一，在 eBay 等經銷商服務上的價格可能高達 40,000 美元。
為了應對這些高成本，包括 Meta、谷歌和亞馬遜在內的幾家大型科技公司已經近年來，它們都開發了自己的機器學習芯片。微軟的 Athena 項目很可能是這一趨勢的延續。雖然微軟尚未對該項目發表正式評論，因此細節仍然很少，但 The Information 的報告稱，微軟內部機器學習人員和 OpenAI 的開發人員已經在測試這些芯片。
內部 AI 芯片的開發正成為科技巨頭越來越流行的趨勢，因為他們尋求降低成本並提高機器學習系統的性能。這些系統需要大量的計算能力，而 GPU 歷來是許多公司的首選解決方案。然而，隨著對 GPU 的需求增加，成本也隨之增加，導致許多公司探索替代解決方案。
其中一種解決方案是開發專為機器學習任務設計的專用 AI 芯片。這些芯片可以針對機器學習工作負載的特定需求進行優化，與通用 GPU 相比，性能更快，功耗更低。
Microsoft 的 Athena 項目可能是為了在快速增長的 AI 市場中獲得競爭優勢。隨著生成式 AI 軍備競賽的持續升溫，企業正在大力投資 AI 研發。憑藉自己的內部 AI 芯片，Microsoft 有可能降低成本、提高性能並獲得相對於競爭對手的戰略優勢。
總而言之，微軟秘密開發 AI 芯片很可能是科技巨頭減少開發成本並提高機器學習系統的性能。這個代號為“雅典娜”的項目已經在接受微軟內部機器學習人員和 OpenAI 開發人員的測試，表明它可能接近生產。隨著對計算能力的需求持續增長，專用 AI 芯片對於尋求在 AI 市場獲得競爭優勢的公司來說可能變得越來越重要。